Perception, facteurs de risque et comportements sanitaires dans l'obésité adulte à Calcutta, en Inde : une approche à méthodes mixtes

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Sep 22, 2023

Perception, facteurs de risque et comportements sanitaires dans l'obésité adulte à Calcutta, en Inde : une approche à méthodes mixtes

BMC Public Health volume 22, Numéro d'article : 2376 (2022) Citer cet article 1684 Accès 1 Citations 19 Détails des mesures Altmetric L'Organisation mondiale de la santé a décrit l'obésité comme l'un des problèmes les plus graves.

BMC Public Health volume 22, Numéro d'article : 2376 (2022) Citer cet article

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Détails des métriques

L'Organisation mondiale de la santé a décrit l'obésité comme l'un des problèmes de santé publique les plus négligés. Au départ, l’obésité n’était un problème que dans les pays à revenu élevé ; cependant, à l’heure actuelle, elle augmente également dans les pays à revenu intermédiaire ou faible, et rapidement en Inde, en particulier dans les zones urbaines. À la lumière de la prévalence croissante de l’obésité en Inde, il valait la peine d’étudier de manière globale la perception, les facteurs de risque et les comportements liés à la santé chez les adultes obèses.

Cette étude a eu recours à une approche simultanée de méthodes mixtes, collectant et combinant des données d'enquête quantitatives (n = 120) et des données d'entretien qualitatives (n = 18). Des femmes et des hommes âgés de 25 à 54 ans ayant un tour de taille de 80 cm et 90 cm ou plus, respectivement, et un IMC de 25 ou plus ont été sélectionnés à Calcutta, en Inde. Calcutta a été choisie comme zone d'étude car elle se classe au 7e rang sur 640 districts, le plus élevé parmi les cinq grandes villes urbaines de l'Inde, avec environ 41 % de la population féminine et 43 % de la population masculine âgée de 15 à 49 ans avec un IMC de 25 ou plus.

Les participants ont confirmé que le mode de vie était l’une des principales causes de l’obésité. Ils pensaient que les antécédents familiaux, les relations sociales, les facteurs comportementaux, l’urbanisation et le manque de temps étaient des facteurs de risque importants d’obésité. Les participants aux entretiens ont expliqué que la technologie, le manque d’éducation sanitaire et de soins personnels, ainsi que le marketing numérique des aliments influençaient le risque d’obésité. Les participants ont confirmé vouloir perdre du poids pour se sentir en meilleure santé. La plupart des répondants ont déclaré pratiquer une activité physique d’intensité légère à modérée. Cependant, une divergence d'opinion a été observée entre les réponses à l'enquête et les opinions des participants aux entretiens sur les comportements alimentaires. Les participants ont confirmé qu'ils consultaient rarement des professionnels de la santé et que la famille jouait un rôle minime dans la prévention de l'obésité. Les participants aux entrevues ont expliqué que les gens devraient faire de meilleurs choix de style de vie au niveau individuel pour prévenir l'obésité.

L'éducation à la santé est fondamentale. Il est crucial de faire de meilleurs choix de mode de vie, ce qui contribuerait à augmenter la durée de vie et la santé et à réduire le risque de maladies. En outre, un soutien social et de meilleures politiques sont nécessaires pour prévenir la maladie et toutes les complications qui y sont associées.

Rapports d'examen par les pairs

L’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) a décrit l’obésité comme l’un des problèmes de santé publique les plus négligés [1]. La prévalence croissante de l’obésité constitue une menace massive pour la santé publique. Cela augmente l’exposition à d’autres maladies non transmissibles [2, 3] et réduit la durée de vie totale et l’espérance de vie. Au départ, l’obésité n’était un problème qu’aux États-Unis et dans d’autres pays à revenu élevé ; cependant, à l’heure actuelle, elle augmente également dans les pays à revenu intermédiaire et faible, rapidement en Inde et en Chine, en particulier dans les zones urbaines [4].

Une étude basée sur la perception portant sur 15 adolescents en surpoids a qualifié l’obésité de maladie [5]. Des facteurs tels que les antécédents familiaux [6,7,8,9], les habitudes alimentaires de la famille [9], les aliments gras [10], le sommeil [8, 10, 11], le stress [11,12,13], plus d'heures de sédentarité. activités [14, 15] ; la publicité [16, 17] et l’urbanisation [18] sont connues pour influencer le risque d’obésité. L'alimentation et l'activité physique sont les deux facteurs importants qui pourraient dominer la physiologie profonde d'une personne pour maintenir un équilibre énergétique [19]. Des études antérieures ont observé que les individus en surpoids avaient l'intention de participer à un changement de comportement et cherchaient à perdre du poids [20, 21] en faisant de l'exercice [20] et/ou en adoptant une alimentation équilibrée [20] ou les deux [5].

Les recherches suggèrent qu’un régime pauvre en glucides, généralement riche en protéines, favorise la perte de poids. Les protéines aident à réguler le poids corporel, car un apport plus élevé en protéines a un effet thermique plus important, favorise une plus grande satiété et réduit l’apport calorique global. Les céréales complètes et les aliments riches en fibres favorisent également une plus grande satiété, réduisant ainsi l'apport énergétique. D’un autre côté, des études ont montré que les boissons sucrées favorisent la prise de poids et l’obésité. En outre, une forte consommation d’alcool peut entraîner des problèmes de santé et une prise de poids. Schulze et d'autres ont étudié la cohorte de 51 603 femmes âgées de 26 à 46 ans de 1991 à 1999. Les femmes qui suivaient un régime occidental composé d'une part plus élevée d'aliments transformés et raffinés et de pommes de terre avaient la prise de poids maximale. En revanche, les femmes suivant un régime alimentaire prudent et consommant davantage de légumes, de fruits, de poisson, de volaille et de céréales complètes en avaient le moins [4].

 = 25) in Kolkata was 40.83%, according to the NFHS-4, 2015–16. Given a 10% of margin of error, 40.83% prevalence rate with z score = 1.96, the minimum Sample Size for Kolkata was 93 (= (1.96)2 * 0.4083*(1–0.4083) / (0.10)2). However, we extended the sample size up to 120 for quantitative questionnaires. In addition, we conducted 18 in-depth interviews./p>